2018年12月14日，由中国猪业高层交流论坛组委会主办的第四届（2018）中国猪业高峰论坛暨首届中国猪业博览会继续在珠海召开，爱思农isagri集团技术总监 Joseph Colas（以下简称为高悦泽先生）受邀做《数据管理怎样帮助猪场降低成本增加利润》的主题报告。
爱思农isagri集团技术总监 Joseph Colas
高悦泽先生首先指出数据管理并不等于生产成绩，但是通过对养殖数据的采集、分析并作出正确的针对性的决策之后猪场的生产成绩能够得到相应的提升。
高悦泽先生在报告中指出需要区分出待分析的关键点，并介绍到猪场的日常运营中有可变费用以及固定费用两项费用，在可变费用中主要有饲料、母猪群更新、健康花费、易耗品等，固定费用中主要有人力成本、折旧费用、能源费用。
可变费用相关的3 个必要的分析工具 : 母猪生产性能跟踪分析指标、可变费用跟踪分析指标以及固定费用跟踪分析指标，而每个养殖场利润的差别一半原因是与PSY有关，而PSY的高低是由猪场是否均衡生产、配种是否及时得当、产房操作是否标准等决定的，每一头母猪都很重要。
母猪稳定的生产性能有助于猪场实现均衡生产、提高配种率、便于产房实际操作等。因此，每头母猪在其中都扮演着重要角色。简单的例子——配种出了问题，10个月后销售的时候会显现出来。今天的一个决定的影响将在10个月后的营业额上体现出来！
在数据管理中，精准的饲料成本控制也是不可忽视的问题。饲料费用、猪场疫病防控费用、母猪群更新消耗及其他费用都是可变的数据。饲料成本 / Kg = 料肉比*饲料价格，全群料肉比=总的饲料消耗量/售出猪肉的重量Kg。在计算这方面成本的时候，我们需要进行整体计算和分区计算相结合的方式， 核算保育猪、育肥猪、母猪群体不同的饲料消耗进行统计。
精确核算疫病防控成本
最后是固定费用的核算，其包括人工、折旧和能源消耗等。
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